ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕੱਪੜੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਕੱਪੜੇ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਕਾਰ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਲਾਈ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਫੈਬਰਿਕ ਨੂੰ ਕੱਟਣ ਅਤੇ ਸਿਲਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਨਮੂਨੇ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ।ਮੌਜੂਦਾ ਕੱਪੜਿਆਂ ਤੋਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਹੁਣ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਮਾਡਲ ਇਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਫੋਟੋਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਮਰੀਨ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲੈਬਾਰਟਰੀ ਨੇ ਕੱਪੜੇ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਿਲਾਈ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀਆਂ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ, ਅਤੇ ਸੇਵਫਾਰਮਰ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ।ਸਿਸਟਮ ਪਹਿਲਾਂ ਅਣਦੇਖੇ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੜਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੱਪੜੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਸਿਲਾਈ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ, ਸੀਵਫਾਰਮਰ 95.7% ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਅਸਲੀ ਸਿਲਾਈ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ।ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਮਰੀਨ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲੈਬਾਰਟਰੀ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਜ਼ੂ ਜ਼ਿਆਂਗਯੂ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਇਸ ਨਾਲ ਕੱਪੜੇ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਫੈਕਟਰੀਆਂ (ਕਪੜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ) ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇਗੀ।"
"AI ਫੈਸ਼ਨ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ."ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਹਾਂਗਕਾਂਗ ਦੇ ਫੈਸ਼ਨ ਇਨੋਵੇਟਰ ਵੋਂਗ ਵਾਈ ਕਿਉੰਗ ਨੇ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ AI ਸਿਸਟਮ - ਫੈਸ਼ਨ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਸਿਸਟੈਂਟ (AiDA) ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਸਿਸਟਮ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡਰਾਫਟ ਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਟੀ-ਪੜਾਅ ਤੱਕ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਮਾਨਤਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਹੁਆਂਗ ਵੇਇਕਿਆਂਗ ਨੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਕਿ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਆਪਣੇ ਫੈਬਰਿਕ ਪ੍ਰਿੰਟ, ਪੈਟਰਨ, ਟੋਨ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਕੈਚ ਅਤੇ ਹੋਰ ਚਿੱਤਰ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਫਿਰ AI ਸਿਸਟਮ ਇਹਨਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ, ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਸਲੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸੋਧਣ ਲਈ ਹੋਰ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਏਆਈਡੀਏ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣਤਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਸੰਭਵ ਸੰਜੋਗ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਹੈ।ਹੁਆਂਗ ਵੇਇਕਿਆਂਗ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਚ ਇਹ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪਰ ਉਸਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਇਹ "ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।"
ਯੂਕੇ ਵਿੱਚ ਰਾਇਲ ਅਕੈਡਮੀ ਆਫ਼ ਆਰਟਸ ਦੇ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਟ ਨਰੇਨ ਬਾਰਫੀਲਡ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕੱਪੜੇ ਉਦਯੋਗ ਉੱਤੇ AI ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸੰਕਲਪਿਕ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪਿਕ ਪੜਾਵਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ, ਨਿਰਮਾਣ, ਵੰਡ ਅਤੇ ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ ਤੱਕ "ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ" ਹੋਵੇਗਾ।ਫੋਰਬਸ ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ AI ਅਗਲੇ 3 ਤੋਂ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੱਪੜੇ, ਫੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲਗਜ਼ਰੀ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ $150 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ $275 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਲਿਆਏਗਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੰਮਿਲਨਤਾ, ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।ਕੁਝ ਤੇਜ਼ ਫੈਸ਼ਨ ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਈਕ੍ਰੋਚਿੱਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ AI ਨੂੰ RFID ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਕੱਪੜੇ ਦੇ ਲੇਬਲਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਰਹੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੱਪੜੇ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੁਝ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹਨ।ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਹਨ ਕਿ ਕੋਰੀਨ ਸਟ੍ਰਾਡਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸੰਸਥਾਪਕ, ਟੇਮੂਰ, ਨੇ ਮੰਨਿਆ ਕਿ ਉਸਨੇ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਟੀਮ ਨੇ ਨਿਊਯਾਰਕ ਫੈਸ਼ਨ ਵੀਕ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ AI ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।ਹਾਲਾਂਕਿ Temuer ਨੇ 2024 ਦੇ ਬਸੰਤ/ਗਰਮੀ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਆਪਣੇ ਪੁਰਾਣੇ ਸਟਾਈਲ ਦੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮੁੱਦੇ ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਕੱਪੜਿਆਂ ਨੂੰ ਰਨਵੇਅ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਮਾਹਿਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ।
ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਦਸੰਬਰ-12-2023